Top.Mail.Ru
Блог digital агентства VCUBE - интернет-маркетинг

Проверка гипотез при помощи А/B теста

А/В-тестирование – это инструмент, который позволяет тестировать гипотезы с делением на различные группы пользователей, а также помогает сравнивать результаты проверяемых гипотез.


Любой проект всегда находится в поисках точек роста, отсюда и возникают гипотезы, но как проверить – будет ли работать та или иная идея и при этом не слить бюджет впустую?


Здесь нам и помогут А/В-тесты или сплит-тесты


Перед началом запуска тестирования сформируйте список гипотез о том, где есть проблемные места или точки роста. Затем оцените их: какая из предложенных идей может дать наиболее ощутимый результат?


Какие виды гипотез можно тестировать:


• объявления;

• социально-демографические корректировки;

• устройства;

• изменения на сайте;

• стратегии и типы кампаний.


Это не конечный список вариантов, но важно, чтобы предлагаемые гипотезы были измеримы, и у вас была возможность сравнивать результаты тестирования.


Итак, чтобы запустить сплит-тест можно воспользоваться инструментом Яндекса под названием «Эксперименты», он автоматически стратифицирует аудиторию по группам. Далее мы делаем копии кампании и вносим настройки, которые хотим проверить. Затем, необходимо подвязать эксперимент к кампаниям, нажать на таргетинг по сегментам и отметить галочкой нужную группу.


Как оценивать результаты тестирования


Нужно оценить – насколько сильно различаются результаты тестов. Сравните между экспериментами такие показатели как: CR, CPL, CTR. Если значимость результатов достаточно наглядная, то тест можно считать успешным. Всегда ищите точки роста кампании и улучшайте свой результат, проводите тестирования и внедряйте нестандартные решения.

Анализ интернет-маркетинга